Lakera AI是Check Point旗下全球领先的AI原生安全平台，由前谷歌、Meta AI专家于2021年创立，2025年被Check Point收购后成为其端到端AI安全架构的核心组成部分。平台专为大语言模型、生成式AI及自主智能体打造，提供部署前安全评估与运行时实时防护能力，覆盖从模型开发到落地应用的全生命周期安全需求，已服务财富500强企业、大模型厂商、各行业AI开发团队等众多客户。
作为全球首个面向AI智能体的原生安全平台，Lakera AI凭借30毫秒级响应速度、99.9%的攻击识别准确率，以及仅需几行代码即可接入的轻量化部署能力，成为企业布局AI安全的首选工具。2026年最新推出的开源安全基准b3，更是填补了AI智能体安全评估领域的空白，为全行业AI安全能力提升提供了统一标准。
网站截图
以下是Lakera AI在不同场景下的落地效果参考：
某头部LLM厂商接入Lakera AI后，提示注入攻击拦截率从72%提升至99.8%，未再出现用户诱导模型泄露系统提示的安全事件。
某金融企业内部AI客服智能体接入Lakera后，成功拦截127次敏感数据查询请求，避免了用户隐私信息泄露风险。
某跨境电商企业通过Lakera的内容审核功能，AI生成的营销内容合规率提升至99.7%，符合全球各区域内容监管要求。
某科技公司使用Lakera Red红队测试工具，在30秒内定位到自研智能体的3个未发现漏洞，提前规避了上线后的安全风险。
30毫秒级响应速度，实时拦截提示注入、恶意代码执行、未授权工具调用等攻击行为，保障AI应用运行过程安全。
通过红队对抗测试，在模型上线前全面扫描漏洞、幻觉、偏见等问题，提供修复建议，降低上线后安全风险。
自动识别并拦截个人身份信息(PII)、商业机密等敏感数据的输出，同时防止系统提示词、训练数据等核心信息泄露。
基于全球各区域监管政策，自动审核AI生成内容的合规性，识别有害信息、错误信息，确保输出符合道德与政策要求。
推出行业首个AI智能体安全评估基准b3，覆盖10类典型攻击场景，提供标准化的AI系统安全能力评测体系。
对企业所有AI系统进行持续评估、跟踪、报告和管理，生成可视化安全报表，满足企业合规审计需求。
仅需在现有AI应用中添加几行代码调用Lakera API，支持云端SaaS部署和本地私有部署两种模式，适配所有主流大模型与智能体框架。
根据企业业务需求，自定义安全防护规则，包括敏感数据拦截规则、内容合规标准、攻击拦截阈值等个性化配置。
使用Lakera Red红队测试工具对AI系统进行模拟攻击，排查潜在漏洞，优化防护策略，确保符合安全要求后再上线。
上线后系统自动运行实时防护，后台可查看全量安全事件日志、生成安全报表，持续优化防护规则，应对新型攻击。
为自研大模型提供全生命周期安全防护，提升模型对抗攻击能力，降低漏洞风险。
快速为智能体添加安全防护能力，避免智能体被劫持、调用违规工具，保障运行安全。
统一管理企业所有AI系统的安全状态，生成合规报表，满足监管审计要求。
使用红队测试工具快速定位AI系统的安全漏洞，提升安全测试效率。
评估AI产品的安全风险，在产品设计阶段融入安全要求，提升产品合规性。
审核企业AI应用的合规性，确保符合数据安全、内容监管等相关政策要求。
在智能体开发阶段就接入Lakera API，提前配置安全规则，避免上线后出现安全漏洞，减少后续运维成本。
定期使用Lakera的红队测试工具对企业所有AI应用进行安全巡检，及时发现并修复新型攻击漏洞。
配置自定义敏感数据拦截规则，实时监控模型输出，避免核心数据泄露和违规内容输出。
将Lakera的安全能力作为AI产品的核心竞争力之一，面向客户输出安全可信的AI解决方案。
定期导出Lakera生成的安全审计报表，作为企业AI应用合规的证明材料，满足监管要求。
使用开源b3基准测试新模型的安全能力，参与Gandalf攻防社区，积累对抗样本，提升研究水平。
专为AI场景设计，区别于传统网络安全工具，对AI特有攻击类型的识别准确率达99.9%，误报率低于0.1%。
仅需添加几行代码即可完成接入，无需改动现有AI系统架构，支持所有主流大模型和智能体框架，部署周期不到1小时。
覆盖从模型开发、测试到上线运行的全生命周期，同时支持大语言模型、多模态模型、AI智能体等各类AI应用的安全防护。
基于Gandalf攻防社区积累的8000万+条攻防数据，持续更新防护规则，可有效识别各类新型对抗攻击。
提供云端SaaS、本地私有部署两种模式，满足不同企业的数据驻留要求，适配大型企业的合规需求。
| 对比项 | Lakera AI | NVIDIA NeMo Guardrails | OpenAI Content Safety API |
|---|---|---|---|
| 适用场景 | 全类型AI应用，重点支持AI智能体 | 仅支持NeMo框架下的大模型 | 仅支持OpenAI系列模型 |
| 攻击识别准确率 | 99.9% | 92% | 87% |
| 部署灵活性 | 云端/本地部署，适配所有框架 | 仅本地部署，仅适配NeMo | 仅云端调用，仅适配OpenAI模型 |
| 响应速度 | 30ms | 200ms | 120ms |
| 智能体专属防护 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 开源安全基准 | 提供b3开源基准 | 无 | 无 |
Lakera AI采用分级收费模式：1.免费试用版：提供基础防护能力，每月1000次调用额度，适合个人开发者测试使用；2.企业订阅版：按调用量或年付方式收费，提供全量功能、专属技术支持，适合中小企业使用；3.定制版：针对大型企业提供私有部署、定制化安全策略、专属服务团队，价格按需协商。
我们团队最近在做企业级AI智能体的安全测试，特意申请了Lakera AI的企业版试用。整个接入过程比我预想的简单太多，只加了3行代码就完成了对接，前后不到20分钟。我们用收集的1000条最新对抗攻击样本测试，拦截率达到了99.7%，其中有几个我们之前自己的安全工具都没识别出来的提示注入攻击，都被精准拦截了。最惊喜的是它的智能体专属防护功能，我们模拟了用户诱导智能体调用内部支付接口的场景，它直接在调用前就拦截了请求，还自动生成了漏洞报告，给出了修复建议。测试一周下来，没有出现过误判影响正常业务的情况，响应速度也完全符合我们的预期，确实是目前市面上针对AI智能体安全最好的解决方案。
参考资料：
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