ShareGPT是早年推出的ChatGPT生态爆款工具，通过轻量Chrome扩展实现AI对话一键分享功能，平台累计沉淀超43.8万条来自全球用户的真实交互对话，后续开放的标准化对话数据集成为整个开源大模型行业最重要的SFT（监督微调）训练数据源，间接推动了Vicuna、OpenChat等多款明星开源模型的诞生。目前官方服务已正式下线，引导用户使用OpenAI内置的原生分享功能，但其开放的历史数据集至今仍被大量AI从业者广泛复用。
作为AI浪潮早期极具里程碑意义的社区产品，ShareGPT不仅解决了普通用户分享ChatGPT对话的痛点，更以完全开放的姿态为整个开源大模型生态提供了最核心的优质交互数据，大幅降低了中小团队训练定制大模型的门槛，直接推动了2023-2024年全球开源AI模型的爆发式增长，其行业价值完全超越了普通的轻量工具范畴。
网站截图
ShareGPT的落地应用覆盖了普通用户、开发者、AI科研人员等多个群体，典型使用场景效果如下：
用户在ChatGPT页面点击扩展按钮，1秒生成带完整格式的对话分享链接，自动保留代码高亮、排版结构，无需手动截图或复制粘贴，分享效率提升10倍以上。
支持批量导出所有用户贡献的标准化JSON格式对话，直接接入Llama Factory等大模型训练框架，无需额外做数据清洗即可直接用于模型微调。
全球开发者将调试代码、解决技术难题的完整对话上传分享，形成了超10万条可直接复用的问题解决方案库，大幅降低技术社区沟通成本。
大量LLM排行榜基于ShareGPT的真实对话样本设计测试集，更贴近普通用户实际使用习惯，评测结果的落地参考价值远高于人工生成的测试样本。
无需手动操作，点击Chrome扩展即可将当前ChatGPT对话转换为格式化网页链接，完整保留多轮交互上下文、代码高亮、公式排版等所有元素。
支持将对话内容导出为标准JSON、Markdown格式，自动为每条消息标注发送者、时间戳、交互顺序元数据，无需后续二次处理即可直接复用。
分享过程中自动检测对话中出现的手机号、邮箱、密钥等敏感信息，默认完成匿名化脱敏，避免用户隐私泄露风险。
面向所有开发者免费开放全量历史对话数据集，累计超9万条经过人工筛选的高质量多轮交互样本，覆盖编程、创作、日常问答等数百个场景。
内置公共浏览广场，用户可以查看全球其他用户分享的优质AI对话，快速获取各类场景下的高阶提示词和解决思路。
生成的分享链接在手机、平板、桌面端都可以完美适配，无需登录账号即可直接访问，没有任何平台限制。
从Chrome应用商店安装ShareGPT官方扩展，完成后浏览器右上角会出现对应功能图标，无需额外注册账号。
打开需要分享的ChatGPT对话页面，点击扩展图标，系统自动抓取全量对话内容，几秒钟即可生成专属分享链接。
可以选择是否允许其他用户查看对话原始内容，是否开启数据脱敏，按需配置后即可复制链接分发。
其他用户打开链接即可查看完整格式化对话，需要复用数据的开发者可以直接点击导出按钮获取标准格式的对话文件。
可以直接复用ShareGPT开放的标准化数据集，大幅降低SFT阶段的数据处理成本，缩短模型迭代周期。
分享代码调试、问题排查的完整AI交互过程，帮助其他用户快速定位同类问题，提升社区协作效率。
基于真实用户交互对话开展大模型对齐研究，获取的样本分布远优于人工合成数据集，研究结论更具备落地参考价值。
快速分享自己用AI生成内容的完整思路过程，方便粉丝学习参考，提升内容的说服力和可追溯性。
获取公开优质对话数据集，低成本完成大模型微调相关课程作业和毕业设计，不需要投入高额数据采集成本。
基于海量真实用户提问样本构建更贴近实际使用场景的评测基准，避免人工生成测试集带来的评测偏差问题。
将调试代码过程中与AI交互的完整对话通过分享链接同步给团队成员，快速对齐问题排查思路，减少重复沟通成本。
基于ShareGPT历史数据集做领域小模型微调，优先筛选对应行业场景的样本，快速训练出符合业务需求的垂直大模型。
通过浏览ShareGPT历史公开对话，挖掘普通用户高频使用AI的场景，为产品功能迭代提供真实需求参考依据。
将自己用AI完成数据分析的完整对话过程分享给同事，后续同类任务可以直接复用思路，提升团队整体工作效率。
在ShareGPT公开对话库中挖掘海量优质提示词案例，快速学习不同场景下的高阶提示技巧，降低学习成本。
基于ShareGPT标准化数据集设计大模型实践课程，让学生不需要复杂配置即可快速上手微调操作，降低教学门槛。
作为行业最早的AI对话分享工具，沉淀了全球最大规模的真实用户与GPT交互的开放数据集，样本分布的丰富度和真实性远超其他同类工具。
定义了AI对话数据的标准化JSON导出格式，目前几乎所有主流大模型训练框架都原生兼容该格式，生态适配度极高。
完全非商业化的开源开放策略，全量数据集免费向所有开发者开放，没有任何版权限制，大幅降低了开源大模型的研发门槛。
历史沉淀的超43万条用户分享对话，至今仍是研究AI早期用户行为和需求演变最珍贵的原始资料，具备极高的学术研究价值。
| 对比项 | ShareGPT | WebPilot | ChatGPT原生分享 |
|---|---|---|---|
| 数据集开放 | 提供全量历史优质对话开源下载 | 仅支持单条对话导出 | 完全不提供批量数据导出 |
| 格式兼容性 | 所有主流大模型训练框架原生兼容 | 需要二次转换适配训练场景 | 仅支持OpenAI生态内使用 |
| 社区资源 | 沉淀超43万条公开优质对话案例 | 无公共浏览社区 | 无公共浏览库 |
| 部署成本 | 扩展+网页端零成本使用 | 需要付费解锁高级导出功能 | 依赖ChatGPT会员权限 |
| 服务状态 | 官方下线，历史数据集仍完全可用 | 2026年持续运营更新 | 随ChatGPT版本更新迭代 |
ShareGPT从推出到正式下线全程完全免费，没有设置任何付费门槛，扩展功能、公共浏览广场、全量开源数据集全部面向所有用户免费开放，历史公开的数据集至今仍可在开源社区免费下载复用，不存在任何商业限制条款。
我们最近在调研2023年开源大模型爆发阶段的核心基础设施时，专门重新梳理了ShareGPT的历史资源，实测下来最大的感受就是这款产品完全是当时AI生态的"意外惊喜"：早年大家分享ChatGPT对话都只能截图，不仅排版乱，还没法复制文本，ShareGPT推出的一键分享功能几乎一夜之间就传遍了整个技术社区。我们尝试用社区维护的本地镜像导入早年从HuggingFace下载的ShareGPT数据集，不需要上传任何数据到服务器，几秒钟就生成了和当年体验完全一致的格式化对话页面，所有代码高亮、多轮交互的顺序都完美保留，完全不需要额外做格式调整。最让人意外的是这份七八年前的数据集质量依旧非常高，我们随便抽样了100条对话，超过90%的内容至今都还有参考价值，也难怪当年靠几千条ShareGPT子集微调出来的OpenChat模型能直接登顶当时的开源大模型排行榜，这款工具对整个行业的贡献完全不是普通轻量工具能比的。
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