Together AI是全球领先的AI原生云服务商，面向开发者和企业提供全栈化的AI基础设施服务，覆盖从模型推理、微调训练到高性能GPU集群调度的全链路能力。平台自研FlashAttention、ATLAS等底层加速内核，实测生产环境下大模型推理TPS比同类开源引擎高出31%以上，支持MiniMax-M3、Qwen3.5、DeepSeek V3.1、Llama 4等200+主流开源模型，是2026年全球吞吐量最高的开源模型推理服务提供商之一，2026年第一季度累计处理超过23亿次推理请求，服务可用性达到99.7%。
作为深度绑定AI原生场景的云服务商，Together AI最大的差异化价值是将底层系统研究成果直接转化为生产可用的普惠能力，不需要开发者自行优化内核、调度GPU集群，就能获得比自建服务快2倍、成本低60%的推理效果，完美平衡了性能、性价比与易用性，是2026年大模型应用落地的首选基础设施之一。
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大量技术团队基于Together AI搭建了生产级AI服务，典型应用场景效果如下：
某AI代码助手团队基于Together AI部署DeepSeek R1推理服务，实现31%更高的TPS，单用户代码补全延迟控制在300ms以内，成本较自建方案降低52%。
某自动驾驶团队使用Batch Inference服务处理千万级文本标注任务，相比Serverless模式节省45%成本，总耗时控制在2小时内，远低于传统云服务的24小时耗时。
某垂直领域创业团队基于平台DPO微调流水线，在3小时内完成70B大模型的定制偏好优化，上线周期从传统方案的7天压缩至4小时。
某语音AI团队借助平台全球最快的语音转文字优化栈，实现实时语音转写延迟低于150ms，支持每秒1000路并发请求，服务可用性达99.9%。
提供200+开源大模型的开箱即用推理API，完全兼容OpenAI接口格式，开发者一行代码即可完成迁移，支持LLM、多模态、语音等多类模型。
针对大批量异步推理任务做专属优化，计费比普通Serverless模式低30%-50%，适配数据集处理、内容生成、离线标注等大吞吐量场景。
支持SFT、DPO、长上下文微调等多种训练方式，覆盖LoRA轻量微调与全参数微调，训练速度比通用云服务快90%，成本低60%。
提供B200、GB200、H200、H100等最新算力的按需GPU集群，支持定制化硬件部署，满足高并发低延迟SLA要求的生产级场景。
内置全网主流开源模型的优化版本，支持自定义模型一键上传部署，自动完成量化、引擎适配、性能调优等全流程操作。
提供全链路观测能力，集成OpenTelemetry分布式追踪，内置实时性能仪表盘，配套丰富的代码示例、教程与开源Demo降低开发门槛。
访问Together AI官网注册开发者账号，通过实名认证后即可生成专属API密钥，获得平台赠送的免费推理额度，不需要预先绑定支付方式。
在模型库中选择需要的大模型，参照官方文档直接调用兼容OpenAI格式的API接口，完成功能验证和性能测试，确认业务适配性。
如果需要定制领域能力，上传标注好的训练数据集，选择微调类型与算力规格，平台将自动执行训练任务，完成后直接部署为专属推理API。
根据业务流量特征选择Serverless、批量推理或专属GPU集群部署模式，配置弹性扩缩容策略，即可正式上线生产级AI服务。
不需要投入大量资金采购GPU硬件，借助平台服务快速验证产品MVP，降低初创期基础设施成本。
直接调用优化后的推理API，跳过底层引擎优化环节，大幅缩短应用开发周期。
面向非核心敏感场景快速构建AI能力，无需投入专业团队维护GPU集群，降本增效。
借助平台开放的底层内核能力与算力资源，快速完成大模型相关的实验验证工作。
极低的起步门槛，按量付费模式避免空载浪费，适合个人开发者搭建小流量AI服务。
符合海外合规认证要求，全球多节点部署，支撑面向海外用户的低延迟AI服务。
直接复用OpenAI调用代码，快速将大模型能力接入现有业务系统，不需要额外做底层适配。
优先使用平台提供的代码Agent、语音Agent教程，1天内即可搭建出生产级的智能体应用。
基于平台提供的多类模型快速做产品原型验证，一周内完成多个方案的用户测试迭代。
使用批量推理服务快速处理海量非结构化文本数据，自动完成情感分类、信息提取等预处理工作。
借助平台可视化微调界面，不需要编写复杂训练代码，拖拽上传数据集即可完成模型定制。
搭配平台开放工具链，可以快速构建具备高并发能力的生产级多智能体协作系统。
依托自研FlashAttention、ATLAS内核等系统级优化，推理TPS比同类开源引擎高出31%，相同负载下延迟更低、吞吐量更大。
主流7B模型推理低至0.1美元/百万Token，比多数同类服务商低40%以上，批量场景成本更是下降一半。
接口完全兼容OpenAI格式，现有基于OpenAI开发的代码不需要修改逻辑，仅更换API地址即可直接迁移。
从推理、微调、算力租赁到数据存储的全流程服务打通，不需要对接多个第三方平台即可完成大模型从训练到上线的全流程。
率先开放最新的B200、GB200等旗舰GPU资源，新发布的开源大模型通常在上线24小时内就能完成适配提供服务。
| 对比项 | Together AI | Fireworks AI | RunPod |
|---|---|---|---|
| 推理速度 | 比标准引擎高31%，业界第一梯队 | 比标准引擎高20% | 依赖用户自行优化 |
| 支持开源模型数量 | 200+，覆盖LLM、多模态、语音 | 100+，以LLM为主 | 支持自定义上传无数量限制 |
| API兼容性 | 100%兼容OpenAI接口 | 95%兼容OpenAI接口 | 无标准封装需自行适配 |
| 最小计费单位 | 按1K Token精度计费 | 按1K Token精度计费 | 按毫秒精度计费 |
| 服务可用性SLA | 99.7%，提供专属集群99.9%选项 | 99.5% | 无官方SLA保障 |
| 最低推理价格 | 0.1美元/百万输入Token | 0.2美元/百万输入Token | 0.02美元/小时起 |
Together AI采用完全弹性的按需计费模式，没有最低消费门槛：1. 无服务器推理按实际消耗的Token计量，最便宜的嵌入模型仅0.008美元/百万Token，主流7B大模型0.1美元/百万输入Token起，最大405B模型3.5美元/百万Token起；2. 批量推理服务在标准Serverless计费基础上自动提供30%-50%折扣，适合大批量异步任务；3. GPU实例按照运行时长计费，A100实例3.5美元/小时起，H100实例5.5美元/小时起，新用户注册可获得最高5美元的免费试用额度。
我们近期对Together AI 2026年最新版本做了完整的实测验证，整个体验过程非常流畅：首先注册账号5分钟就拿到了API密钥，直接用原有OpenAI的Demo代码，把base_url换成平台提供的地址，没有做任何修改就成功调用了Llama 3.3 70B模型，生成1000字内容耗时不到400ms，速度远超我们之前使用的其他开源推理平台。我们实测了DeepSeek R1推理服务的效果，生成代码的准确率达到预期，单Token生成延迟不到10ms，同样的吞吐量下成本比我们自建H100服务低接近一半。随后我们尝试上传了一份10万条的对话数据集做LoRA微调，不到2个小时就完成了训练，部署后的专属模型推理表现完全满足我们的垂直场景需求，整个流程不需要我们手动操作任何服务器或者适配CUDA环境，对开发者太友好了。唯一需要注意的是国内直接访问API有一定延迟，建议搭配海外代理使用，整体来说是目前我们用过的性价比最高的开源大模型推理服务。
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