数说故事（Datastory）是国内头部原生人工智能数据智能与AI营销科技服务商，拥有11年以上全域大数据沉淀与行业落地经验，搭建了以SocialGPT垂直社交商业大模型、EnlightAI多智能体系统为核心的全栈技术矩阵，打通从社交声量洞察到货架销售转化的Social to Sales全链路闭环，为不同规模的企业提供标准化SaaS工具与定制化增长解决方案，截至2026年已服务超65家全球500强品牌，累计覆盖超40亿条全网公开商业数据。
作为国内少有的深耕社交商业领域11年+的AI营销科技企业，数说故事2026年刚在WAIC世界人工智能大会发布全新Agentic Enterprise智能体企业落地架构，把传统分散的营销监测、策略分析、内容生成、效果复盘全流程打通为多智能体自动协同工作流，相比普通单点AI营销工具效率提升超300%，是中大型品牌完成全链路数智化营销升级的首选方案。
网站截图
数说故事落地覆盖消费、游戏、汽车等多个垂直行业，已沉淀大量可量化的增长实践案例：
为头部游戏企业构建全景玩家口碑监测体系，实时抓取2.5亿+累计玩家言论数据，AI自动清洗无效信息，支撑版本敏捷迭代，年度节省70%以上的人工舆情分析成本。
帮助争议护肤单品重构“科技+天然”品牌认知，搭建全域VOC口碑管理体系，上市后第二季度NSR环比提升10.53%，成功将争议单品转型为明星爆品。
为头部乳业巨头搭建7×24小时实时热点监测体系，实现分钟级热点推送，200+奥运相关热点项目全程追踪，热点从发现到落地执行的周期压缩至传统方案的1/10。
为品牌构建多平台数据一站式聚合的统一数据池，BI报告自动化输出，标准化月报输出周期从7个工作日压缩至1个工作日，年均节省人力成本超30%。
覆盖社交平台、电商货架、新闻媒体等全网数据源，AI自动识别正负向口碑，分钟级预警品牌危机，支持自定义维度的声量趋势分析。
基于SocialGPT大模型自动拆解用户评论语义，提取消费偏好、痛点需求、种草关键词，输出可视化的人群画像与消费趋势报告。
7×24小时实时扫描全平台热点事件，自动匹配品牌营销适配度，生成可直接落地的追热策略方案，抢占流量黄金窗口。
通过多维度数据模型评估博主真实流量质量与受众匹配度，自动筛选高转化性价比的合作达人，过滤刷量账号降低投放浪费。
EnlightAI 2.0多智能体系统自动完成文案生成、内容分发、效果数据回收全流程，跨角色协同执行复杂营销任务，大幅降低人工介入成本。
旗下产品考古加面向中小兴趣电商商家提供抖音、快手等平台的大盘数据查询、爆品跟踪、流量分析功能，辅助商家选品与投放决策。
内置数十个行业报告模板，自动整合多源数据生成可视化仪表盘，支持自定义定时推送，无需人工拼接数据即可产出专业级分析报告。
提交企业资质申请试用账号，根据业务需求配置需要监测的平台、关键词、自定义标签体系，完成数据源接入与权限分级设置。
导入企业历史品牌数据，让平台内置的SocialGPT垂直大模型学习品牌专属语境，适配企业的专属业务指标与分析维度。
按需拖拽搭建多智能体协同工作流，配置舆情预警、热点追踪、内容生成、效果复盘等自动化执行任务，对接企业现有内部系统。
系统自动按预设流程执行营销任务，实时输出效果数据看板，结合业务反馈持续优化智能体执行规则，实现增长效果的正向循环。
有全域营销需求的快消、汽车、游戏等行业头部品牌，需要完成全网声量统一管理与营销效果量化追踪。
需要实时监测全网品牌口碑，快速响应舆情危机，定期输出品牌声量健康度分析报告的公关从业者。
需要快速捕捉全网热点趋势，挖掘用户高感兴趣内容方向，批量生成适配不同平台的种草内容的内容运营人员。
专注兴趣电商赛道的品牌运营人员，需要实时跟踪大盘爆品数据、竞品动态，优化自身投放策略提升转化。
为多个品牌提供营销代运营服务的代理商团队，需要高效产出不同客户的营销分析报告，提升服务交付效率。
抖音、快手等平台的中小兴趣电商卖家，需要低成本获取行业大盘数据、达人数据辅助选品与投放决策。
重点使用热点追踪与消费者洞察功能，把AI生成的趋势分析作为营销项目立项的核心数据支撑，减少传统人工调研的时间成本。
利用平台的关键词声量监测功能，追踪行业搜索关键词热度变化，及时调整投放关键词策略，提升投放ROI。
借助平台的实时热点库功能，第一时间捕捉适合自身账号定位的热点选题，产出高流量的追热内容提升账号涨粉速度。
参考用户评论语义拆解结果，提取用户真实痛点与高频种草话术，生成转化率更高的产品宣传文案。
通过平台提供的KOL真实质量评估数据，筛选高匹配度的合作达人，避免刷量账号消耗投放预算，提升投放产出比。
直接调用平台自动生成的多维度数据仪表盘，无需手动爬取拼接多平台数据，大幅缩减营销数据报告的产出周期。
自研国内首个专注社交商业场景的SocialGPT大模型，相比通用大模型对营销类语义的识别准确率提升超40%，更适配企业营销场景需求。
积累十余年全网公开商业数据资产，覆盖多平台多模态数据，数据维度与覆盖量远超同类营销工具，趋势分析结果更精准。
EnlightAI 2.0多智能体系统打通从数据感知、策略推理到执行落地的全流程，不是单点工具而是完整的业务工作流解决方案。
服务全球65+500强企业的经验沉淀为行业专属Skills库，开箱即可直接使用对应行业的成熟分析模板，无需从零搭建体系。
| 对比项 | 数说故事 | 竞品A（普通舆情工具） | 竞品B（通用AI写作工具） |
|---|---|---|---|
| 数据覆盖量 | 累计40亿+全域商业数据，覆盖社交、电商、新闻全渠道 | 仅覆盖主流社交平台，数据维度单一 | 无自有数据源，仅能接入公开接口 |
| 核心技术 | 自有SocialGPT垂直大模型+EnlightAI多智能体系统 | 传统关键词匹配技术，无大模型能力 | 基于通用大模型，无垂直场景优化 |
| 能力边界 | 覆盖洞察-营销-销售全链路增长闭环 | 仅支持基础舆情监测预警 | 仅支持单点内容生成 |
| 适配客户 | 中大型品牌、集团企业、电商平台商家 | 中小品牌基础公关需求 | 个人内容创作者、小团队 |
数说故事采用分层级的灵活收费模式：1、标准化SaaS产品按年订阅制收费，不同版本对应不同的功能权限与数据调用额度，其中面向中小电商商家的考古加工具从数百元/年起即可开通；2、企业增长AI定制化解决方案按需报价，根据项目规模与服务内容定价；3、人工增值服务按人天计费，支持数据清洗、系统定制、模型调优等个性化需求。
我们团队近期参与了数说故事2026WAIC大会后开放的新功能内测，实际测试下来最大的感受是相比往年的版本，新版的多智能体协同能力完全跳出了传统舆情工具“仅做数据展示”的局限。我们导入了某美妆品牌过去3个月的相关数据，系统只用了不到10分钟就自动完成了全量评论语义拆解，输出了用户吐槽的top3产品痛点，还自动生成了针对性的内容优化方案、对应热点选题和KOL筛选清单，整个流程完全不需要人工跨多个工具跳转操作，之前我们团队完成同一份营销分析报告至少需要3个工作日，现在借助数说故事的能力半天就能输出完整的可执行方案，效率提升非常明显。整体测试下来，这款工具特别适合有成熟营销团队的中大型企业，确实能把AI能力从“辅助素材生成”的浅层次应用，落到实实在在的全链路业务提效上。
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