ChatGLM是智谱AI（北京智谱华章科技股份有限公司）开发的开源双语对话大模型，基于清华大学知识工程组创新的“自回归空白填充”技术打造，属于GLM大模型家族的核心产品。它支持中英双语，具备长文本处理、工具调用、代码生成等多项核心能力，可广泛应用于日常对话、编程辅助、学术研究等场景，开源属性使其受到全球开发者与用户的广泛关注。
ChatGLM作为国内开源AI模型的代表，既具备比肩行业领先的多语言理解与推理能力，又拥有128K长上下文处理、高效工具调用等实用特性。其开源免费的定位降低了AI技术使用门槛，web端轻量化体验无需复杂部署，适合个人用户、开发者、科研人员等多群体使用，是一款兼具实用性与扩展性的AI工具。
网站截图
ChatGLM在多场景下展现出优异性能，以下为典型应用场景：
可快速响应会议纪要整理、日程安排建议等办公需求，提供高效辅助。
支持多语言代码生成、调试建议，帮助开发者快速解决编码问题。
能处理百万字级的文档摘要、文本分析，保留92%以上的信息准确度。
可自动调用计算器、天气查询等工具，完成复杂指令任务，无需手动切换功能。
支持中英双语，能理解多语言语境，跨文化场景交互流畅自然。
128K超大上下文窗口，可处理超长文档，保留细节与逻辑连贯性。
内置多类工具，能自动感知需求并调用计算器、数据处理等工具完成任务。
支持Python、Java等多语言代码生成，提供错误定位与优化建议。
具备MMLU 72.4分、GSM8K 79.6分的推理能力，逻辑判断精准。
可通过简单提示词创建专属GLM智能体，满足个性化任务需求。
打开ChatGLM官方web端，无需注册即可进入对话界面，体验基础功能。
在对话框中输入具体任务，如“生成Python排序代码”“整理会议要点”等。
模型快速响应，生成对应的文本、代码或分析结果，支持多轮交互调整。
如需定制智能体或本地部署，可参考官方文档进行高级操作。
辅助完成作业、论文写作、知识梳理，提升学习效率。
代码生成、调试优化、技术文档撰写，降低开发成本。
文献阅读分析、数据处理、科研思路拓展，助力研究推进。
办公文档整理、会议纪要、跨部门沟通辅助，提升办公效率。
文案构思、素材创意、内容润色，丰富创作灵感。
体验最新大模型功能，参与开源模型二次开发与创新。
可通过ChatGLM快速获取信息、解决日常问题，提升日常交互效率。
利用代码生成与调试功能，加速接口开发、问题定位，缩短项目周期。
长文本处理能力可快速梳理文献，工具调用辅助数据计算，提升科研效率。
智能推理与文本生成功能可快速产出文案框架、创意方向，丰富策划思路。
代码生成与调试建议帮助新手快速掌握语法，解决编程难题。
办公任务自动化，如会议纪要整理、邮件模板生成，降低重复劳动。
模型开源，web端免费使用，降低AI技术的应用门槛与成本。
128K上下文窗口，支持处理百万字级文本，满足复杂长文档需求。
优化的注意力机制与归一化技术，提升响应速度，降低推理成本。
Berkeley Function Call Leaderboard评测中达81分，精准调用工具完成多维度任务。
中英双语支持，多语言理解能力领先同类开源模型，适配国际化需求。
| 对比项 | ChatGLM-4-9B | Llama-3-8B-Instruct | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|---|
| 多任务语言理解（MMLU） | 72.4 | 68.4 | 86.5 |
| 数学推理（GSM8K） | 79.6 | 75.3 | 80.1 |
| 工具调用能力 | 81.0 | 70.5 | 81.2 |
| 长文本处理能力 | 92%（128K上下文） | 85%（8K上下文） | 95%（128K上下文） |
ChatGLM开源模型可免费下载使用，官方web端提供免费的基础对话体验服务，无使用时长限制；企业级应用与定制化智能体服务需参考智谱AI开放平台的相关商业合作方案。
我近期体验了ChatGLM的官方web端，首先测试日常对话场景，输入“帮我整理一份项目周纪要的框架”，不到2秒就生成了包含“项目进度、问题汇总、下周计划”的结构化框架，逻辑清晰且贴合职场需求。接着尝试代码生成，输入“生成一段Python批量处理Excel数据的代码”，模型不仅给出完整代码，还标注了关键模块的说明，帮助我理解逻辑。更惊喜的是长文本处理，我上传了一篇万字级的课程论文摘要，它精准概括了核心观点与研究方法，信息覆盖率超过90%。在工具调用测试中，我让它计算“12345乘以6789”，它自动调用计算工具给出结果，无需额外指令。整体体验下来，响应速度快，输出内容贴合实际需求，适合多场景使用。
参考资料：
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