WiseClaw是智诊科技基于自研OpenClaw架构打造的国内首个医疗健康行业专属Agent OS平台，依托千亿参数医学多模态大模型WiseDiag底座，通过三层可生长Skill体系与医疗级Workspace安全沙箱，将通用大模型转化为可复用、全流程可追溯的合规医疗生产力，彻底告别传统医疗AI黑盒API与固化流程的痛点，为医院集团、体检机构、药企、公共卫生单位与泛健康企业提供可承载长期业务成长的智能基础设施，当前已覆盖全国超300家三甲医院相关业务场景。
作为国内2026年医疗AI赛道落地表现最突出的Agent操作系统，WiseClaw完美解决了行业长期存在的「普通开发者不懂医疗合规、医疗从业者不会写代码搭建智能体」的核心矛盾，将医疗大模型幻觉率控制在0.5%以内，报告解读准确率达96.7%，让医疗机构无需从零投入高额研发成本，仅用自然语言就能快速搭建符合监管要求的专属医疗智能体，是当前医疗数智化转型性价比极高的基础设施选择。
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目前WiseClaw已经在多个医疗细分场景实现规模化落地，验证了技术方案的实用性与稳定性：
合作2000+临床专家，将专家个人诊疗逻辑、沟通风格沉淀为专属Skill，打造7×24小时在线数字健康顾问，用户随访响应速度提升300%。
对接基层家庭医生工作流，自动完成80%的高血压、糖尿病患者随访数据统计、报告生成工作，医生每周慢病处理耗时从2天压缩至半天。
批量接入各类检验、影像数据，自动生成通俗易懂的个性化健康报告，降低用户读报告门槛，体检中心人工咨询成本下降70%。
自动完成临床文献检索、不良反应事件汇总、合规材料初稿生成，药企医学部工作效率提升2倍，所有操作全程留痕符合GSP要求。
官方预设百余种开箱即用医疗专业Skill，开放第三方Skill生态市场，普通用户通过自然语言描述即可生成自定义专属Skill，像管理手机应用一样管理医疗AI能力。
多租户架构实现物理与逻辑双重数据隔离，各机构的业务数据、用户记忆、操作权限完全独立，符合等保三级与医疗数据隐私保护相关法规要求。
内置医疗专属MCP连接器，无缝对接机构现有HIS/EMR系统、健康监测IoT设备，静态医学知识、动态临床数据、实时生理数据流实现统一接入调度。
基于Harness架构实现意图驱动的任务自动拆分与子智能体委派，无需复杂代码配置即可搭建具备分诊、问诊、随访、质控全链路协同的数字诊疗工作流。
配套权威医学知识库、循证依据溯源系统，所有AI输出内容自动标注参考来源，大模型幻觉率控制在0.5%以内，远低于通用大模型医疗问答水平。
构建跨会话持久化用户健康档案，永久留存用户历次就诊、检验、随访数据，复诊场景下秒级定位完整病史，彻底消除大模型对话记忆断层问题。
注册账号后提交医疗机构/企业资质审核，审核通过后创建独立专属Workspace，自动完成数据隔离、权限体系初始化配置。
通过平台内置MCP连接器，可视化配置对接内部HIS系统、用户健康档案库、IoT监测设备数据，无需额外开发即可完成数据打通。
从Skill市场挑选所需功能模块，或用自然语言生成自定义Skill，可视化编排智能体工作流，上传专属内部医学资料补充自定义知识库。
完成合规测试与功能校验后，一键生成H5、小程序、API等多渠道接入端口，快速对外提供医疗智能服务，所有操作全程留痕可追溯。
快速搭建院内专属医疗智能应用，降低AI项目研发门槛与投入成本，提升医院数字化建设效率。
无需技术团队即可上线批量报告解读、个性化健康方案生成智能体，优化用户服务体验。
搭建文献检索、合规材料生成、临床数据汇总智能体，大幅提升医学相关工作产出效率。
开发区域居民健康宣教、流调数据自动整理、重点人群随访智能体，减轻基层公卫工作负担。
快速接入WiseClaw能力，为智能手环、血压计等设备配套专属AI健康顾问功能，提升产品溢价。
基于平台快速验证医疗智能体相关科研想法，无需从零搭建底层架构，大幅缩短科研落地周期。
依托WiseClaw的可视化编排能力，1-2周即可完成医疗智能体原型验证，大幅缩短需求落地迭代周期，快速收集业务反馈优化产品。
直接复用平台预训练医学底座、Skill体系与安全合规机制，专注于业务场景差异化功能开发，减少底层重复造轮子工作。
无需懂代码，仅用自然语言就能沉淀个人诊疗经验为专属Skill，打造个人线上AI健康顾问，扩大服务覆盖人群。
快速搭建批量用户健康评估、个性化干预方案生成智能体，将重复机械化工作交给AI，聚焦高价值用户沟通服务。
搭建面向医护用户的学术内容智能问答助手，7×24小时解答产品相关专业疑问，降低学术推广人力成本。
用平台自动生成慢病随访提醒、健康宣教材料、数据统计报表，从繁重的文书工作中解放出来，把更多时间留给线下访视。
区别于通用智能体平台，完全针对医疗行业合规要求、专业逻辑打造，内置循证医学知识库、防幻觉机制，开箱即用无需大量医疗领域适配。
医护、运营等非技术人员也能通过自然语言生成自定义Skill，可视化拖拽编排工作流，把智能体搭建周期从数月缩短至数天。
Workspace沙箱实现物理级数据隔离，完全满足医疗数据隐私监管要求，不用担心用户健康数据泄露风险。
已有超300家三甲医院合作落地经验，Skill市场积累大量经真实业务验证的医疗可用模块，降低试错成本。
| 对比项 | WiseClaw | 腾讯WorkBuddy | 通用智能体平台Coze |
|---|---|---|---|
| 领域适配性 | 医疗垂直原生深度适配，内置专业医学底座 | 通用协作场景为主，医疗能力偏辅助 | 通用全场景，无医疗专属优化 |
| 幻觉率控制 | 医疗问答幻觉率低于0.5%，所有输出带循证依据溯源 | 通用场景幻觉率约3%，医疗场景无专门优化 | 通用场景幻觉率约2%，医疗场景无专门控制机制 |
| 数据合规性 | 医疗级物理隔离沙箱，完全满足医疗数据监管要求 | 企业级数据隔离，适配普通办公合规 | 租户逻辑隔离，不满足高等级医疗数据合规要求 |
| 使用门槛 | 医疗人员仅需自然语言即可搭建智能体 | 需专业运营人员配置 | 需开发者具备一定编程与提示词工程能力 |
| Skill生态 | 内置百余种开箱即用医疗专属Skill | 通用办公技能为主 | 通用各领域零散第三方技能 |
WiseClaw采用分层阶梯收费模式：体验版提供30天免费试用权限，开放基础算力、1个Agent名额与限时知识库容量，满足个人开发者、尝鲜用户的测试需求；专业版定价12999元/年，包含完整Skill生态权限、1个团队协作空间、多渠道发布能力与在线技术支持；针对超大型医院集团、跨省公共卫生项目等特殊需求，还提供专属私有化部署、定制化功能开发的企业版方案，价格按需协商。
我们医疗AI产品团队最近花了两周时间深度试用WiseClaw平台，最大的感受就是它终于解决了我们之前做医疗AI项目最头疼的「合规+低门槛」双重痛点。之前我们尝试基于通用智能体平台搭建慢病随访智能体，光是做医疗数据适配、调整大模型防幻觉机制就花了快两个月，还没法满足医疗数据隔离的合规要求。这次用WiseClaw，我们对接团队自己的基层慢病随访业务数据，只用了3天时间就基于平台预设的随访、指南检索、健康宣教三个Skill组件，搭出了完整的家庭医生AI分身原型，生成的随访建议每一条都自动标注了对应循证指南来源，测试下来幻觉率不到0.3%，完全超出我们的预期。更惊喜的是我们团队的兼职临床顾问，完全不会写代码，只用自然语言描述了自己日常接诊的沟通习惯，就生成了专属的个人数字分身Skill，整个过程比我们预想的顺畅太多。
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