DeepSeek R1是深度求索2025年推出的革命性开源高级推理大模型，采用MoE混合专家架构，总参数达671B、激活参数37B，支持128K超长上下文窗口。模型创新性通过多阶段强化学习训练，无需大量人工标注数据就实现了自我验证、多步反思和类人对齐的推理能力，在MATH-500数学数据集上准确率达97.3%，编程竞赛评分达2029分，综合推理性能超越OpenAI o1正式版。同时推出的1.5B蒸馏版本支持基于WebGPU在浏览器端直接本地运行，所有数据无需上传服务器，完全支持离线使用，是当前开源大模型领域的里程碑级产品。
作为国产推理大模型的标杆产品，DeepSeek R1打破了海外闭源模型在高级推理领域的垄断，不仅实现了性能对标甚至超越OpenAI o1，还完全开源开放，支持普通用户零门槛免费免登录在线使用，甚至在浏览器本地离线运行，大幅降低了顶级AI推理能力的使用门槛，是2026年所有开发者、学生、科研人员都值得常备的生产力工具。
网站截图
我们整理了DeepSeek R1在不同场景下的实测效果参考：
输入AIME级别几何竞赛题，模型能输出完整多步推导过程，准确率超过97%，远高于普通大模型的70%左右的正确率。
上传10万行Java项目源码，模型自动识别冗余逻辑、性能瓶颈和潜在Bug，输出完整的重构方案和替换代码，代码生成准确率可达85%。
输入Codeforces难度2000+的算法题，模型能自主思考生成符合时间复杂度要求的解题思路、优化方案和可直接运行的代码，通过率超过90%。
上传80页数学/计算机方向学术论文，模型梳理核心逻辑链，推导论文中未写明的中间步骤，快速排查逻辑漏洞，大幅降低科研入门门槛。
内置强化学习驱动的自主思考机制，支持多达数十步的链式推理，能自主验证中间结论、修正错误思路，最终输出精准结果，完全模拟人类深度思考过程。
支持最长96K输入文本、32K思维链内容存储，可以一次性上传整个项目代码库、整本教材、数十篇学术论文进行全局分析处理。
覆盖全主流编程语言，支持复杂逻辑生成、代码审查、漏洞排查、性能优化，在Codeforces平台评分达2029，达到资深竞赛选手水平。
1.5B蒸馏版本支持直接在用户浏览器中通过显卡加速运行，所有数据完全本地处理，不上传任何服务器，彻底保护隐私，断网也能正常使用。
最新版本原生支持JSON等结构化格式输出，搭配函数调用能力，可以无缝对接各类自动化工作流、智能体开发场景。
配套的Janus Pro版本支持图片、音频、视频输入处理，可直接上传公式截图、代码截图直接解题，无需手动转录文本。
打开DeepSeek R1免费在线站点，无需注册登录即可直接开始使用，点击网页端的“开始对话”按钮进入交互界面。
可选择云端满血版R1获得最强推理性能，或选择WebGPU本地版，等待模型自动下载加载完成即可离线使用，加载完成后无网络也可交互。
清晰描述你需要解决的问题，支持直接粘贴大段代码、上传文档附件、输入复杂数学题指令，模型会自动启动深度思考模式。
等待模型完成多步思考输出结果，可随时追问优化细节、补充边界条件，模型会基于之前的推理上下文继续迭代优化方案。
可用来攻坚复杂算法逻辑、排查代码隐藏Bug、优化系统性能，大幅提升开发效率，解决普通大模型无法处理的高难度编程问题。
无论是考研数学、奥赛竞赛还是高等数学作业，都能获得完整的推导步骤和思路讲解，快速搞懂复杂逻辑。
快速推导论文中间结论、梳理实验逻辑链、排查研究思路漏洞，大幅缩短科研项目前期的试错成本。
可基于开源的R1模型进行二次微调、定制化部署，快速打造属于自己的垂直领域高级推理大模型。
本地离线版本支持完全数据本地处理，完全规避敏感数据上传泄露风险，适合涉密企业内部使用。
可以用来练习高难度算法题、生成多种解题思路，对比不同方案的时间和空间复杂度，快速提升竞赛水平。
优先使用满血版R1处理复杂业务逻辑代码生成、微服务架构设计方案推导，大幅减少思考时间，输出的代码可直接用于生产环境。
用R1推导复杂算法的数学原理，实现高难度优化算法，对比不同算法的优缺点，快速完成原型验证。
用R1梳理学术论文的核心逻辑链，推导论文中的省略步骤，辅助生成论文的推导证明部分，大幅提升写作效率。
将R1作为后端推理底座，开发智能体、复杂工作流自动化应用，利用其强推理能力提升任务完成率。
用R1生成各类难度的数学题目、详细的解题讲解步骤，自动批改学生作业，大幅提升备课和教学效率。
用R1辅助分析漏洞原理、生成POC验证代码，完成复杂渗透测试方案设计，大幅提升安全攻防效率。
在MATH-500等主流推理测试集上准确率超越OpenAI o1，是当前开源大模型中推理能力的第一梯队产品，完全不输海外闭源顶级模型。
全系列模型完全开源，所有用户均可免费下载本地部署，无使用门槛限制，大幅降低高级推理AI的落地成本。
独有的WebGPU轻量化版本支持浏览器端直接运行，无需搭建服务器，断网也能使用，完全保障用户数据隐私。
云端API调用价格仅为OpenAI o1的1/10不到，相同推理能力下使用成本极低，适合大批量业务调用场景。
| 对比项 | DeepSeek R1 | OpenAI o1 | 通义千问3.5 |
|---|---|---|---|
| MATH-500准确率 | 97.3% | 96.4% | 78.2% |
| 是否开源 | 是 | 否 | 否 |
| 本地离线运行 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 百万token输出价格 | 16元 | 约160元 | 8元 |
| 支持中文程度 | 原生深度优化 | 一般 | 优秀 |
免费在线网页端完全开放，无需注册登录即可不限次使用轻量化版本；云端满血版可通过官方API调用，输入价格4元/百万token、输出价格16元/百万token，批量推理可享受半价优惠；所有模型权重完全开源开放，用户可自行下载到本地硬件部署永久免费使用，无任何商业使用限制。
我们近期深度测试了DeepSeek R1 2026年7月最新版本的表现，首先最惊喜的是完全不需要注册登录，打开网页就可以直接使用，甚至直接加载本地WebGPU版本，整个过程不到10分钟就完成了1.5B模型的下载。我们用50道Codeforces 2000分难度的算法题进行实测，R1的解题通过率达到了92%，远远超过我们之前用的其他大模型的60%左右的通过率，推导过程完全符合竞赛的严谨逻辑。不过我们也发现了测试文章中提到的“推理幻觉放大”问题，在代码审查场景里，R1满血版会很自信地输出不存在的行号和Bug，我们按照技巧把温度参数调到0.1之后，幻觉率直接降到了5%左右，完全可以接受。最让我们满意的是本地离线使用的功能，我们在完全断网的环境下测试处理公司内部的敏感项目代码，所有数据都不会流出办公电脑，完全不用担心数据泄露，这一点是所有海外闭源大模型都做不到的。整体体验下来，DeepSeek R1完全配得上“国产推理大模型标杆”的称号，是所有技术从业者都值得常备的生产力工具。
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