LLaMA Factory Online是国内知名开源大模型微调项目LLaMA-Factory推出的官方云端服务平台，将原本需要本地部署、高算力支持的大模型微调工作流完全搬到线上，通过可视化交互界面大幅降低AI开发者的使用门槛，无需手动配置环境、管理GPU资源即可完成从数据上传、参数调优到模型导出的全流程操作。该平台已于2026年6月20日正式停止运营，所有存量用户可迁移至官方后续推出的Alaya NeW智算平台，获得更强大的分布式算力支持与全链路AI开发服务。
作为大模型微调领域首个全民级普惠云平台，LLaMA Factory Online曾凭借完全对齐开源项目的功能生态、零代码操作的极简体验，累计服务超过10万个人开发者与中小企业用户，彻底打破了“普通用户无法独立完成大模型定制”的行业壁垒，是推动国内大模型落地普及的标杆性产品，关停后官方引导用户平滑迁移至新一代Alaya NeW平台的方案，也最大程度保障了存量用户的权益不受损失。
网站截图
平台上线期间覆盖了大量典型的大模型定制场景，不同行业的用户都可以基于它快速落地专属AI能力：
中小企业上传自有业务文档数据集，仅用2小时即可完成7B参数级别的Qwen系列大模型微调，上线后可实现内部知识100%精准召回，大幅降低客服响应成本。
独立开发者上传指定领域的公开数据集，通过LoRA轻量化微调方案快速生成专属的专业领域对话模型，无需投入高额硬件成本即可落地商业化应用。
高校实验室的研究人员可基于平台提供的DPO/PPO等多种对齐算法，快速开展大模型人类偏好对齐的相关实验，大幅缩短科研项目迭代周期。
初创团队基于平台提供的一键部署功能，微调完成的模型可直接生成API接口，快速接入产品完成最小可行性版本验证，把原本数周的开发周期压缩到3天以内。
内置超过100款主流开源大模型，覆盖LLaMA、Qwen、DeepSeek、GLM等全系列，同时支持视觉语言大模型、MoE混合专家模型，无需用户手动下载权重文件。
覆盖SFT监督微调、奖励模型训练、DPO/PPO/KTO等主流人类偏好对齐算法，同时集成GaLore、DORA、PiSSA等前沿优化技术，大幅提升训练效率。
多元微调精度选择
支持从16bit全参数微调、LoRA微调，到2/4/8bit的QLoRA量化微调，可根据用户的效果需求与成本预算灵活选择适配的微调方案。
内置LlamaBoard、TensorBoard、Wandb等多款主流监控工具，实时展示训练过程中的损失曲线、资源占用情况，所有数据可视化呈现方便用户排查问题。
底层搭载FlashAttention-2、Unsloth加速算子，搭配vLLM高性能推理引擎，训练完成的模型可直接在平台内完成效果测试与接口发布。
提供极速尊享、动态优惠、灵动超省三类计费模式，支持按需启停算力资源，避免不必要的成本浪费，兼顾高性能与高性价比需求。
用户通过平台提供的上传通道，将提前清洗好的训练数据集导入到个人项目空间，支持主流的对话数据集格式自动校验与适配。
根据项目需求选择对应的基础模型、微调算法、精度档位，新手可选择快速微调模式使用默认参数，资深用户可进入专家模式深度自定义全部配置项。
确认算力资源档位后即可一键启动训练任务，平台自动调度对应的云端GPU资源，无需用户手动配置运行环境，全程无人值守即可完成训练。
训练完成后可直接在平台内置的对话界面测试模型实际表现，效果达标即可导出权重文件或者一键发布成可供调用的API接口接入业务系统。
没有搭建本地高性能算力条件的个人开发者，无需采购高价GPU即可体验完整的大模型微调流程，快速落地小体量的AI项目。
人员规模较小的创业公司，无需投入专门的算力运维人员，即可低成本完成自有业务相关的大模型定制开发。
开展大模型相关研究的高校师生，不用花费大量时间搭建环境，将精力集中在算法创新实验本身，提升科研项目迭代效率。
处于概念验证阶段的AI创业团队，以极低的成本快速测试不同微调方案的实际效果，验证产品可行性。
想要入门大模型开发的非算法背景人员，通过可视化界面快速理解大模型微调全流程，降低学习门槛。
提供大模型定制服务的外包团队，依托平台算力资源快速交付多客户的定制化微调需求，提升交付效率。
使用该平台快速完成各类行业场景的定制化模型微调，无需花费时间在环境配置与算力运维上，聚焦上层业务逻辑开发。
无需依赖算法团队支持，自己即可上手完成小体量的模型微调实验，快速验证产品设想，提升需求沟通效率。
依托平台提供的丰富预训练模型与前沿算法，快速开展大模型对齐、轻量化等方向的科研实验，产出相关学术成果。
基于平台提供的一键API发布能力，把微调完成的大模型直接接入低代码应用，快速搭建出完整的智能业务系统。
基于平台开放的接口能力，二次开发出面向垂直领域的专用微调工具，为细分行业用户提供更聚焦的服务。
将平台作为大模型实训的教学载体，让零基础学员无需复杂配置即可亲手完成一次完整的微调全流程，降低教学门槛。
作为LLaMA-Factory官方推出的云端版本，功能迭代完全同步开源社区，所有算法特性与开源版本100%一致，不存在能力阉割问题。
零门槛操作体验
完全屏蔽了本地部署的环境配置、依赖冲突、算力调度等复杂操作，新手用户跟着指引即可在10分钟内完成第一次微调任务。
训练效率行业领先
底层搭载Unsloth、FlashAttention-2等业界顶尖加速算子，相同配置下训练速度比普通云平台提升30%以上，大幅节省时间与算力成本。
平滑迁移后续平台
平台关停后官方提供完整的用户迁移服务，所有历史数据都可导出到新一代Alaya NeW智算平台，服务延续性有充分保障。
| 对比项 | LLaMA Factory Online | 阿里云百炼 | ModelArts |
|---|---|---|---|
| 操作门槛 | 极低，零代码可视化操作 | 中等，需要基础配置能力 | 较高，面向专业开发团队 |
| 开源模型支持数量 | 100款以上，完全对齐LLaMA-Factory生态 | 约50款主流模型 | 数十款国产主流模型为主 |
| 微调算法丰富度 | 覆盖全系列SFT/对齐算法，集成前沿技术 | 仅支持基础LoRA微调 | 支持全参数与基础微调，前沿技术迭代较慢 |
| 个人用户使用成本 | 极低，轻量化任务仅需几元即可完成 | 中等，算力单价偏高 | 较高，更适合企业级大任务 |
平台上线期间采用按算力资源消耗阶梯计费的模式，面向个人用户提供免费体验额度，不同算力档位按小时计费，用户可根据任务紧急程度灵活选择，支持预充值抵扣消耗费用，停服后平台针对所有用户的剩余现金余额都完成了100%原路退款处理，全程保障用户权益不受损失。
我们团队在2026年年初就拿到了LLaMA Factory Online的内测权限，当时为了给企业客户定制专属的客服问答模型，我们先是尝试本地部署LLaMA-Factory，折腾了整整两天都卡在CUDA依赖冲突的问题上，后来直接在云端平台上传数据集，选了默认的LoRA 7B模型配置，不到3个小时就跑完了完整的微调任务，效果直接达到了客户的验收标准，全程我们一行命令都没有敲，完全是点选操作就完成了全部流程，当时就感叹这个平台真的把大模型微调的门槛打到了普通用户都能上手的程度。后来收到平台关停通知我们第一时间联系了客服，客服非常高效的帮我们导出了所有历史训练数据集，还给我们对接了Alaya NeW的专属接入通道，迁移到新平台之后我们的13B大模型分布式训练任务的速度比老平台快了将近一倍，整体服务体验没有出现任何断层，完全没有出现老平台停服导致业务中断的问题。作为曾经的核心用户，我们非常认可这个平台曾经给行业带来的普惠价值，也对后续新平台的能力升级充满期待。
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