TiDB Cloud是PingCAP推出的一站式AI就绪云原生分布式数据库即服务(DBaaS)解决方案,完全兼容MySQL生态,提供无服务器Serverless和专属部署双选项,集成原生向量搜索能力,无需额外技术栈即可快速构建AI应用。依托存算分离架构实现秒级自动扩缩容,提供99.99%的服务可用性保障,彻底解决传统数据库容量与并发扩展瓶颈,大幅降低企业数据库运维成本与架构复杂度。
作为当下最适配AI时代的分布式云数据库,TiDB Cloud突破了传统数据库OLTP与OLAP分离的架构痛点,HTAP混合负载能力让用户无需搭建复杂的数据同步链路即可同时支持高并发业务写入与实时数据分析,2026年新上线的内置向量搜索功能直接打通MySQL生态,开发者零额外学习成本就能落地RAG类AI应用,是面向未来应用开发的首选数据库服务。
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从2024到2026年,TiDB Cloud已经在全球数十个行业完成大规模落地,覆盖从初创团队原型开发到头部企业核心系统的全场景需求:
平安科技将百TB级日调用超1.4亿次的核心保险业务从Oracle全面迁移到TiDB Cloud,系统并发能力大幅提升,整体运维成本降低10%,完全符合信创合规要求,连续多年实现零核心宕机。
日本头部互联网公司DMM.com使用TiDB Cloud支撑旗下60项在线服务,实现无缝横向扩展,业务零宕机,QPS优化至4500,后续可轻松扩容到15000支撑未来流量增长。
SaaS客户数据平台Catalyst基于TiDB Cloud重构数据架构,实时数据集成和查询性能直接提升60倍,省去了多套数据库同步维护的冗余环节,整体运营成本降低40%。
基于TiDB Cloud Serverless内置的向量检索能力,创业团队无需额外部署独立向量数据库,直接通过MySQL语法就能实现文档嵌入存储和语义检索,把RAG应用的开发周期从2周缩短到2天。
100%兼容MySQL 5.7协议与全量生态工具,原有MySQL业务几乎无需修改代码即可平滑迁移,大幅降低迁移改造成本。
2026年最新上线的内置向量搜索能力直接集成在MySQL环境中,支持亿级向量数据低延迟查询,无需额外部署独立向量数据库,大幅简化AI应用架构。
存算分离架构支持计算资源秒级弹性伸缩,高峰流量自动扩容、低峰自动释放资源,完全无需人工干预,避免资源浪费。
同时支持高并发OLTP事务写入和实时OLAP数据分析,无需搭建ETL数据同步链路,一份数据同时支撑业务读写和实时报表统计需求。
基于Raft协议实现数据多副本强一致存储,跨可用区容灾,自动故障切换,RPO=0、RTO
2026年新上线的分钟级RU消耗统计功能,可直接展示资源占用最高的SQL语句,帮助开发者快速定位慢查询,大幅优化数据库运行成本。
访问TiDB Cloud官网注册账号,选择Serverless模式一键创建免费集群,无需任何预付成本即可获得初始免费资源配额。
在控制台获取数据库连接串,配置IP白名单,通过标准MySQL客户端、驱动即可直接连接数据库,无需额外适配工具。
使用数据迁移工具将原有MySQL数据一键导入,或直接基于兼容MySQL的语法开发新业务,向量检索能力可直接通过SQL函数调用。
通过内置可视化监控面板查看资源消耗、慢查询统计,根据业务负载自动调整弹性策略,无需手动维护底层基础设施。
需要快速落地RAG等大语言模型应用,不想维护多套数据库的开发者,可直接用TiDB Cloud存储结构化数据与向量数据。
资源预算有限,想要用最低成本支撑业务从原型到百万级用户增长的创业团队,无需专业DBA也能搞定数据库运维。
希望降低传统Oracle、MySQL分库分表架构运维复杂度,减少人工投入的企业数据库运维团队,大幅降低故障概率。
需要高可用强一致、符合信创合规要求,支撑高并发核心交易场景的金融企业技术团队。
业务覆盖全球多个区域,需要就近部署数据库节点,保障全球用户访问低延迟的出海企业开发团队。
想要去掉ETL同步链路,直接基于业务库实现实时数据分析、生成业务报表的数据分析与BI团队。
直接用TiDB Cloud替代传统自建MySQL,无需考虑分库分表逻辑,把更多精力放在业务逻辑开发上,向量功能直接对接LangChain等主流AI框架。
注册免费实例快速搭建产品原型,业务增长时无需修改代码直接弹性扩容,单人即可支撑从MVP到数万QPS的全周期业务需求。
直接连接TiDB Cloud查询实时业务数据,无需等待数据团队同步数仓链路,用标准SQL即可完成百亿级数据的实时统计分析。
直接调用TiDB Cloud官方提供的LangChain集成组件,省去向量数据库选型、部署、适配的大量工作,RAG应用落地效率提升数倍。
基于TiDB Cloud简化整体业务架构,去掉之前数据库层、向量层、数仓层多套组件的冗余设计,系统整体可维护性大幅提升。
使用永久免费配额搭建个人项目、副业工具,几乎零成本就能获得企业级分布式数据库的所有能力。
业界少有的把向量检索深度集成在MySQL生态中的分布式数据库,彻底打破结构化数据与非结构化向量数据需要分库存储的行业痛点。
完全兼容MySQL协议,原有业务迁移几乎零代码改动,比其他分布式数据库迁移成本降低90%以上。
Serverless模式按实际使用量计费,空闲时自动释放资源,比传统自建数据库成本低60%,初创团队可以用免费配额支撑早期业务。
覆盖全球20+主流云服务区域,支持跨区容灾部署,满足出海业务的低延迟访问与不同地区的数据合规要求。
官方团队负责底层集群升级、备份、故障处理等所有运维工作,企业无需招聘专业分布式数据库DBA,大幅降低人力成本。
| 对比项 | TiDB Cloud | Aurora | 自建MySQL集群 |
|---|---|---|---|
| 分布式扩展能力 | 支持水平无限扩缩容,无容量上限 | 单实例最大支持128TB,无法水平扩展 | 需要手动做分库分表,扩展上限低 |
| 内置向量检索 | 原生支持,完全兼容MySQL语法 | 无内置能力,需要额外集成第三方向量库 | 完全不支持,需要额外部署独立向量数据库 |
| HTAP混合负载 | 原生支持,一份数据同时支撑事务和分析 | 需要额外搭建只读副本,无法实现实时分析 | 需要单独搭建ETL同步到数仓,链路复杂 |
| 迁移改造成本 | 几乎零代码修改,兼容全量MySQL生态 | 部分高级语法不兼容,迁移需要适配 | 分库分表需要大量代码改造,成本极高 |
| 运维成本 | 全托管免运维,官方兜底故障处理 | 半托管,仍然需要大量运维投入 | 需要专业DBA团队7*24小时值守,人力成本极高 |
TiDB Cloud提供多重灵活计费模式:1. Serverless模式永久免费向新用户开放基础配额,包含5GB存储和数百万免费RU,足够支撑中小原型项目与个人开发使用;2. 付费Serverless模式按实际使用量阶梯计费,计算资源按RU计价约0.1美元/百万RU,存储约0.023美元/GB/月,网络出口流量约0.09美元/GB;3. 专用实例支持包年包月模式,面向企业级核心业务提供专属资源隔离保障,可根据业务规模自定义资源配置,对于需要大量实例的组织还可申请Instance Capacity Plan提升实例数量上限。
我们上周刚完成了基于TiDB Cloud搭建一个RAG知识库小项目的完整实测体验:从注册账号到创建好可用的Serverless集群,全程只用了3分钟,甚至不需要绑定信用卡就能直接拿到免费使用配额。我们原本担心向量检索功能需要额外学习新的查询语法,没想到导入LangChain官方提供的TiDB集成SDK之后,几行Python代码就完成了文档向量化写入,语义检索的响应速度在测试了10万条向量数据的场景下只用了不到20毫秒,比我们之前同时用MySQL+单独部署向量数据库的架构少了3个组件,整体开发周期直接从原本预计的3天缩短到了4个小时。控制台自带的Top RU监控功能也非常实用,我们跑了几个测试用例之后就直接定位到了一个占用资源特别高的慢查询,优化之后RU消耗直接降了70%,完全没有出现我们之前担心的分布式数据库调优门槛过高的问题。整个实测过程没有遇到任何阻碍,对于想要快速落地AI应用的开发者来说,TiDB Cloud确实是性价比极高的选择。
参考资料:
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